Blog Doparank : web & SEO

Créer un sitemap XML avec Python

Qu'est-ce qu'un sitemap XML ? Un sitemap XML est un fichier qui vise à lister l'ensemble de vos urls importantes pour le SEO. Vous pouvez en créer plusieurs par thématique ou type de pages. Il existe certaines limitations concernant les sitemaps XML. Pour rappel, les...

Python & Adwords : Récupérer les volumes de recherche pour une liste de mots clés

Pourquoi faire ? Les MSV* (Monthly Search Volume) sont des données particulièrement précieuses pour les SEO. Ces MSV permettent souvent de donner une valeur à un mot clé. Aujourd'hui de nombreux outils fournissent cette information mais il sont généralement payants....

Google Trend + Python + DataStudio : Suivre les tendances marché

Identifier les tendances d'un marché est un enjeu majeur pour la plupart des acteurs dans le monde du commerce. Aujourd'hui, l'un des outils les plus efficaces reste Google Trends. Trop souvent sous-estimé, cet outil est pourtant particulièrement riche en information....

Crawler un site avec R & RCrawler

Possible de crawler sans budget ? Oui avec RCrawler ! Crawler et scraper des données est devenu une pratique incontournable pour les SEO depuis plusieurs années. Des solutions payantes existent comme par exemple Screaming Frog, Oncrawl, Botify ou encore Seolyzer. Pour...

Search Console : Comment récupérer les données avec R

Pour rappel, la Search Console est un outil à travers lequel les SEO s'appuient pour monitorer les performances des sites à travers différents metrics comme par exemple les clics, les impressions, les taux de clics, les positions, les keywords, (etc ...). En somme,...

Crawler des sitemaps XML avec R et xsitemap

Les sitemaps XML, pour rappel, sont des fichiers présents à la racine de votre site et listent l'ensemble des urls importantes d'un point de vue SEO, de votre site. Dans certains contextes, vous serez amené à souhaiter récupérer les urls des sitemaps pour mener des...

Google Analytics + R : Comment récupérer les données ?

Vous avez besoin de récupérer rapidement des données issues de Google Analytics sans limitation ? Ce script est fait pour vous. Pour cela nous utilisons RGoogleAnalytics RGoogleAnalytics est une bibliothèque R qui vous permet d’accéder à l'API de Google Analytics...

Basiques Python : Data visualisation avec matplotlib & seaborn

Manipuler des dataframe avec python c'est une chose. Faire parler les chiffres en est une autre. On parle alors de Data visualisation. Python propose des librairies très puissantes (matplotlib & seaborn) pour des supports de visualisation comme des diagrammes en...

Basiques Python : Tableaux, listes, boucles, dictionnaires

Vous souhaitez vous lancer sur Python ? Voici les basiques à connaître pour commencer sereinement. Pour manipuler des matrices ou des tableaux nous utilisons NumPy. Numpy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou...

Python & Dataframe : Les manipulations de base

Avant de démarrer, il est nécessaire de charger la librairie Pandas . Pandas est une librairie python qui permet de manipuler facilement des données à analyser. import pandas as pd Charger un dataframe avec read_csv ou read_table df = pd.read_csv("my_dataframe.csv")...
Analyse de la SERP via R + SERPTACK

Analyse de la SERP via R + SERPTACK

SERPTACK est une solution qui met à disposition une API pour récupérer les données de la SERP (Search Engine Result Page). En créant un compte, il est possible d'effectuer jusqu'à 100 recherches par mois gratuitement. D'autres formules payantes sont aussi disponibles...

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