Python est un incroyable langage de programmation qui vous aidera à aller plus loin dans vos analyses SEO. Vous pouvez utiliser python pour le référencement en ne vous fiant plus à Excel, en utilisant des API, en automatisant les tâches chronophages et en mettant en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique.
Si vous êtes SEO, vous savez que les sitemaps XML sont importants pour le crawl et l’indexation de vos pages. Il existe plusieurs enjeux majeurs à travers les sitemaps XML : Les urls poussées dans les sitemaps doivent regroupées vos pages importantes d’un point de vue SEO (d’ailleurs je vous recommande l’article pour créer un … Lire la suite
[et_pb_section admin_label= »section »] [et_pb_row admin_label= »row »] [et_pb_column type= »4_4″][et_pb_text admin_label= »Text »] Qu’est-ce qu’un sitemap XML ? Un sitemap XML est un fichier qui vise à lister l’ensemble de vos urls importantes pour le SEO. Vous pouvez en créer plusieurs par thématique ou type de pages. Il existe certaines limitations concernant les sitemaps XML. Pour rappel, les voici : un … Lire la suite
Pourquoi faire ? Les MSV* (Monthly Search Volume) sont des données particulièrement précieuses pour les SEO. Ces MSV permettent souvent de donner une valeur à un mot clé. Aujourd’hui de nombreux outils fournissent cette information mais il sont généralement payants. Seul Ubersuggest propose un accès gratuit (mais limité) pour récupérer les volumes de recherche pour … Lire la suite
Identifier les tendances d’un marché est un enjeu majeur pour la plupart des acteurs dans le monde du commerce. Aujourd’hui, l’un des outils les plus efficaces reste Google Trends. Trop souvent sous-estimé, cet outil est pourtant particulièrement riche en information. Le problème ? Comment rendre scalable la récupération et l’analyse des données issues de Google … Lire la suite
Manipuler des dataframe avec python c’est une chose. Faire parler les chiffres en est une autre. On parle alors de Data visualisation. Python propose des librairies très puissantes (matplotlib & seaborn) pour des supports de visualisation comme des diagrammes en bâton (Bar chart), des diagrammes circulaires (Pie chart) ou encore les fameuses boîtes à moustache … Lire la suite
Vous souhaitez vous lancer sur Python ? Voici les basiques à connaître pour commencer sereinement. Pour manipuler des matrices ou des tableaux nous utilisons NumPy. Numpy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. Découvrez aussi : Manipuler des … Lire la suite
Avant de démarrer, il est nécessaire de charger la librairie Pandas . Pandas est une librairie python qui permet de manipuler facilement des données à analyser. Charger un dataframe avec read_csv ou read_table Créer un csv à partir d’un dataframe avec to.csv Changer l’index d’un dataframe avec .set_index Filtrer son dataframe avec .loc et .iloc … Lire la suite
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