Créer un sitemap XML avec Python

créer un sitemap avec python

[et_pb_section admin_label= »section »] [et_pb_row admin_label= »row »] [et_pb_column type= »4_4″][et_pb_text admin_label= »Text »] Qu’est-ce qu’un sitemap XML ? Un sitemap XML est un fichier qui vise à lister l’ensemble de vos urls importantes pour le SEO. Vous pouvez en créer plusieurs par thématique ou type de pages. Il existe certaines limitations concernant les sitemaps XML. Pour rappel, les voici : un … Lire la suite

Python & Adwords : Récupérer les volumes de recherche pour une liste de mots clés

python adwords

Pourquoi faire ? Les MSV* (Monthly Search Volume) sont des données particulièrement précieuses pour les SEO. Ces MSV permettent souvent de donner une valeur à un mot clé. Aujourd’hui de nombreux outils fournissent cette information mais il sont généralement payants. Seul Ubersuggest propose un accès gratuit (mais limité) pour récupérer les volumes de recherche pour … Lire la suite

Google Trend + Python + DataStudio : Suivre les tendances marché

exploiter Google trend avec python

Identifier les tendances d’un marché est un enjeu majeur pour la plupart des acteurs dans le monde du commerce. Aujourd’hui, l’un des outils les plus efficaces reste Google Trends. Trop souvent sous-estimé, cet outil est pourtant particulièrement riche en information. Le problème ? Comment rendre scalable la récupération et l’analyse des données issues de Google … Lire la suite

Crawler un site avec R & RCrawler

crawler et récupérer des informations / données d'un site avec R et RCrawler

Possible de crawler sans budget ? Oui avec RCrawler ! Crawler et scraper des données est devenu une pratique incontournable pour les SEO depuis plusieurs années. Des solutions payantes existent comme par exemple Screaming Frog, Oncrawl, Botify ou encore Seolyzer. Pour ceux et celles qui n’ont les budgets pour passer sur de telles plateformes, il … Lire la suite

Crawler des sitemaps XML avec R et xsitemap

crawl sitemaps avec un script R

Les sitemaps XML, pour rappel, sont des fichiers présents à la racine de votre site et listent l’ensemble des urls importantes d’un point de vue SEO, de votre site. Dans certains contextes, vous serez amené à souhaiter récupérer les urls des sitemaps pour mener des analyses. Comment récupérer les urls d’un sitemap ?

Google Analytics + R : Comment récupérer les données ?

google analytics using R from getting data

Vous avez besoin de récupérer rapidement des données issues de Google Analytics sans limitation ? Ce script est fait pour vous. Pour cela nous utilisons RGoogleAnalytics RGoogleAnalytics est une bibliothèque R qui vous permet d’accéder à l’API de Google Analytics Reporting. Grâce à cette bibliothèque, vous serez en mesure de récupérer des données Google Analytics … Lire la suite

Basiques Python : Data visualisation avec matplotlib & seaborn

Manipuler des dataframe avec python c’est une chose. Faire parler les chiffres en est une autre. On parle alors de Data visualisation. Python propose des librairies très puissantes (matplotlib & seaborn) pour des supports de visualisation comme des diagrammes en bâton (Bar chart), des diagrammes circulaires (Pie chart) ou encore les fameuses boîtes à moustache … Lire la suite

Basiques Python : Tableaux, listes, boucles, dictionnaires

basics python

Vous souhaitez vous lancer sur Python ? Voici les basiques à connaître pour commencer sereinement. Pour manipuler des matrices ou des tableaux nous utilisons NumPy. Numpy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. Découvrez aussi : Manipuler des … Lire la suite

Python & Dataframe : Les manipulations de base

python dataframe manipulation

Avant de démarrer, il est nécessaire de charger la librairie Pandas . Pandas est une librairie python qui permet de manipuler facilement des données à analyser. Charger un dataframe avec read_csv ou read_table Créer un csv à partir d’un dataframe avec to.csv Changer l’index d’un dataframe avec .set_index Filtrer son dataframe avec .loc et .iloc … Lire la suite